写一个python脚本读取图片中的曲线

读取图片中的曲线需要使用图像处理技术。 具体来说，需要进行以下步骤：

1. 读取图片：使用 Python 中的图像处理库，如 OpenCV、Pillow 等，读取图片并将其转化为数组。

2. 图像预处理：可以进行灰度化、二值化等处理，以便于后面的轮廓提取。

3. 轮廓提取：使用图像处理中的轮廓提取算法，从图片中提取曲线的轮廓。

4. 曲线拟合：使用数学中的曲线拟合算法，如最小二乘法、样条插值等，对提取到的轮廓进行拟合。

以下是一个使用 OpenCV 读取图片并从图片中提取曲线轮廓的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread("curve.jpg")

# 图像预处理（灰度化）
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 轮廓提取
contours, _ = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 曲线拟合
for contour in contours:
    curve = np.squeeze(contour)
    x = curve[:, 0]
    y = curve[:, 1]
    z = np.polyfit(x, y, 3)
    f = np.poly1d(z)
    x_new = np.linspace(x[0], x[-1], 50)
    y_new = f(x_new)

# 可视化结果
import matplotlib.pyplot as plt
plt