python脚本 读取文件夹中s2p文件 并显示s参数曲线

你可以使用Python中的`matplotlib`和`skrf`库来读取S2P文件并绘制S参数曲线。

首先需要安装`skrf`库，可以使用以下命令：

!pip install scikit-rf

然后，以下是一个读取文件夹中S2P文件并绘制S参数曲线的Python脚本示例：

import os
import skrf as rf
import matplotlib.pyplot as plt

# 文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 读取文件夹中的所有S2P文件
s2p_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.s2p')]

# 遍历所有S2P文件并绘制S参数曲线
for s2p_file in s2p_files:
    # 读取S2P文件
    network = rf.Network(os.path.join(folder_path, s2p_file))
    
    # 绘制S参数曲线
    plt.figure()
    plt.plot(network.f/1e9, network.s[:, 0, 0], label='S11')
    plt.plot(network.f/1e9, network.s[:, 1, 0], label='S21')
    plt.plot(network.f/1e9, network.s[:, 0, 1], label='S12')
    plt.plot(network.f/1e9, network.s[:, 1, 1], label='S22')
    plt.xlabel('Frequency (GHz)')
    plt.ylabel('Magnitude (dB)')
    plt.title(s2p_file)
    plt.legend()
    plt.show()

其中，`os.listdir()`函数用于获取文件夹中的所有文件名，`if f.endswith('.s2p')`用于筛选出S2P文件。`skrf.Network()`函数用于读取S2P文件，`network.s`属性用于获取S参数矩阵，`network.f`属性用于获取频率数组。在绘制S参数曲线时，我们使用了`matplotlib`库的`plot()`函数，`xlabel()`和`ylabel()`函数用于设置坐标轴标签，`title()`函数用于设置图表标题，`legend()`函数用于添加图例，`show()`函数用于显示图表。