帮我debug：package org.zkpk.lab import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.SQLContext object sale_drug { case class Sale(date:String,cardId:Int,productId:Int,productName:String ,quantity:Int,money:Double,cost:Double) def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setAppName("Pharmacy Sales Analysis").setMaster("local") val sc = new SparkContext(conf) sc.setLogLevel("ERROR") val sqlContext = new SQLContext(sc) // load data val data = sc.textFile("/home/zkpk/data.txt") // parse data val salesRDD: RDD[Sale] = data.map(line => line.split(" ")).map(arr => Sale(arr(0).toString, arr(1).toInt, arr(2).toInt, arr(3).toString, arr(4).toInt, arr(5).toDouble, arr(6).toDouble)) import sqlContext.implicits._ val df = salesRDD.toDF() val nameMoneyDF = df.select("productName", "money") nameMoneyDF.show() // calculate total sales quantity and revenue } }

1.coefficient[1] = 2;
p1.coefficient[2] = 3;
init_polynomial(&p2在代码中，你没有对数据进行过滤或者转换，也没有进行聚合操作，只是简单地使用, 1);
p2.coefficient[0] = 4;
p2.coefficient[1] = 5;

了select函数来选取两列数据，因此，你应该添加一些聚合操作，比如groupByKey或reduce // 计算两个多项式的乘积
p3 = multiply_polynomial(&p1, &p2);

//ByKey函数来计算销售总量和总收益。以下是修改后的代码：

package org.zkpk 打印结果
    printf("p1(x) = ");
    print_polynomial(&p1);
    printf("p2(x) =.lab

import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org ");
    print_polynomial(&p2);
    printf("p3(x) = ");
    print_polynomial(&p3);

    // .apache.spark.sql.SQLContext

object sale_drug {
  case class Sale(date:String,cardId:Int,productId:Int,productName:String ,quantity释放内存
    free_polynomial(&p1);
    free_polynomial(&p2);
    free_polynomial(&p3);

    return 0;
}

该代码中，我们使用结构体表示多项式和向量，其中多项式:Int,money:Double,cost:Double)

def main(args: Array[String]): Unit = {
val conf = new SparkConf().包含了次数和系数，向量包含了长度和元素。在主函数中，我们创建了两个setAppName("Pharmacy Sales Analysis").setMaster("local")
val sc = new SparkContext(conf)
sc.setLogLevel("ERROR")
val sqlContext = new SQLContext(sc)

// load data
val data = sc.textFile("/home/zkpk/data.txt多项式并计算它们的乘积，然后打印结果。在计算乘积的函数中，我们使用")

// parse data
val salesRDD: RDD[Sale] = data.map(line => line.split(" ")).map(arr => Sale了快速傅里叶变换算法，将两个多项式转换为向量后进行相乘，并将结果(arr(0).toString, arr(1).toInt, arr(2).toInt, arr(3).toString, arr(4).toInt再转换回多项式。最后，我们在释放所有多项式和向量的内存。