根据xls格式文件中的首列信息匹配后新增到sqlserver数据库,如果存在则更新,共三列。python代码

时间: 2023-01-11 07:55:36 浏览: 171
你可以使用 Python 中的 openpyxl 库来读取 xls 文件,然后使用 pyodbc 库来连接和操作 SQL Server 数据库。 具体来说,你可以这样做: 1. 安装 openpyxl 和 pyodbc 库: ``` pip install openpyxl pip install pyodbc ``` 2. 使用 openpyxl 读取 xls 文件,获取数据: ```python from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook(filename) sheet = workbook.active rows = sheet.rows columns = sheet.columns data = [] for row in rows: data.append([cell.value for cell in row]) ``` 3. 使用 pyodbc 连接并操作 SQL Server 数据库: ```python import pyodbc # 连接字符串 conn_str = 'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};' \ 'SERVER=localhost;' \ 'DATABASE=testdb;' \ 'UID=user;' \ 'PWD=password' # 建立连接 conn = pyodbc.connect(conn_str) # 创建游标 cursor = conn.cursor() # 遍历数据列表 for row in data: # 对于每一行,如果存在则执行更新操作,否则执行插入操作 cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM table WHERE column1 = ?", row[0]) if cursor.fetchone()[0] > 0: cursor.execute("UPDATE table SET column2 = ?, column3 = ? WHERE column1 = ?", row[1], row[2], row[0]) else: cursor.execute("INSERT INTO table (column1, column2, column3) VALUES (?, ?, ?)", row[0], row[1], row[2]) # 提交操作 conn.commit() # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close() ``` 这样就可以根据 xls 文件中的首列信息匹配后新增或更新到 SQL Server 数据库了。
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