Python xlrd模块：Excel文件数据导入SQLite数据库详解

本文档介绍了如何使用Python解析Excel文件并将数据存入SQLite数据库。首先，我们关注的是数据库的创建。作者定义了一个名为`createDataBase()`的函数，该函数利用`sqlite3`模块连接到名为`check.db`的SQLite数据库。如果TB_CHECK和TB_SCORE这两个表不存在，函数会执行SQL语句创建它们。TB_CHECK表包含多个字段，如ID（自增主键）、NUMBER、ITEM等，用于存储不同类型的数据。TB_SCORE表则记录省份、时间、文件类型和分数等信息。 在`createDataBase()`函数中，两个表的创建分别使用了`CREATE TABLE IF NOT EXISTS`语句，确保即使数据库存在，也不会重复创建。然后，文档提到使用`xlrd`模块来处理Excel文件，这是一个Python库，专门用于读取Excel文件。以下是`xlrd`模块的主要功能： 1. 导入模块：通过`import xlrd`命令引入模块进行操作。 2. 读取数据：使用`open_workbook()`方法打开名为'file.xls'的Excel文件，然后通过`sheet()`或`sheet_by_index()`方法选择工作表，也可以通过名字获取特定的sheet。 3. 数据访问：通过索引获取单个单元格的值，例如`table.cell(0,0).value`获取A1单元格的内容；同时，可以使用`row_values()`和`col_values()`方法获取整行或整列的值，以及获取表格的行数和列数。 4. 循环遍历：使用for循环遍历表格的行，打印每一行的值，便于处理大量数据。 5. 单元格操作：通过指定行列坐标获取单元格数据。 在`if __name__ == '__main__':`块中，调用`createDataBase()`函数来实际执行数据库创建和Excel文件的解析。整体来说，这段代码展示了如何利用Python将Excel数据结构化并安全地存储到SQLite数据库中，以便后续的查询和管理。这对于数据处理和分析任务非常实用，特别是当需要在本地存储大量数据且不需要频繁与服务器交互时。