Python操作指南：Excel到SQLite数据库的完整解析与存储

"这篇文章主要介绍了如何使用Python解析Excel文件并将数据存入SQLite数据库的步骤，包括数据库设计、创建数据库、Python解析Excel文件以及将数据存储到数据库中的方法。" 在Python编程中，处理数据时经常需要从不同来源读取数据，例如Excel文件。SQLite是一种轻量级的数据库，适合于小规模数据的存储。本教程将详细讲解如何完成这一任务。 首先，我们需要创建一个SQLite数据库。在Python中，我们可以使用内置的`sqlite3`库来与SQLite进行交互。以下代码展示了如何创建数据库及其中的表格： ```python import sqlite3 def create_database(): cn = sqlite3.connect('check.db') cn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS TB_CHECK (ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, NUMBER INTEGER, ITEM TEXT, REFERENCE TEXT, SUMMARY TEXT, OBJECT TEXT, METHOD TEXT, CONDITION TEXT, VALUE TEXT, RESULT TEXT, SCORE TEXT, REMARKS TEXT, PROVINCE TEXT, TIME TEXT);''') cn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS TB_SCORE (ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, PROVINCE TEXT, TIME TEXT, FILE_TYPE TEXT, SCORE INTEGER);''') if __name__ == '__main__': create_database() ``` 这里创建了两个表格：TB_CHECK 和 TB_SCORE，它们分别用于存储不同的数据。 接下来，我们需要解析Excel文件。Python中的`xlrd`库是用于读取Excel文件的常用工具。以下是使用`xlrd`的基本操作： 1. 导入`xlrd`库： ```python import xlrd ``` 2. 读取Excel文件： ```python data = xlrd.open_workbook('file.xls') ``` 3. `xlrd`库提供了多种功能来访问Excel文件中的数据： - 通过索引获取工作表： ```python table = data.sheet()[0] # 获取第一个工作表 table = data.sheet_by_index(0) # 同上 ``` - 通过工作表名称获取： ```python table = data.sheet_by_name(u'sheet1') # 假设工作表名为'sheet1' ``` - 获取整行和整列的值： ```python row_data = table.row_values(i) # 获取第i行的所有数据 col_data = table.col_values(i) # 获取第i列的所有数据 ``` - 获取行数和列数： ```python num_rows = table.nrows # 工作表的行数 num_cols = table.ncols # 工作表的列数 ``` 有了这些基础，你可以遍历Excel文件中的每一行，提取所需的数据，并将其插入到之前创建的SQLite数据库中。这通常涉及循环处理行数据，然后使用`sqlite3`库的`execute()`方法执行SQL插入语句。确保正确地映射Excel数据到数据库表格的字段。 为了将解析后的数据存储到数据库，你需要编写一个函数来处理这个过程。这个函数可能会包含以下步骤： 1. 打开数据库连接。 2. 遍历Excel数据，对每一行执行插入操作。 3. 提交事务（`commit()`）以保存更改。 4. 关闭数据库连接。 例如，插入数据的代码可能如下所示： ```python def insert_data_to_db(excel_data): conn = sqlite3.connect('check.db') cursor = conn.cursor() for row in excel_data: # 将Excel数据转换为适应数据库的格式 values = [str(val) for val in row] query = f"INSERT INTO TB_CHECK VALUES ({', '.join(values)})" # 假设数据适用于TB_CHECK表 cursor.execute(query) conn.commit() conn.close() ``` 这个示例仅展示了如何插入数据到一个表格，实际应用中，你可能需要针对不同的表格和数据结构进行相应的调整。 通过上述步骤，你就可以将Excel文件的数据解析并存入SQLite数据库，实现数据的高效管理。这种方法对于需要批量处理Excel数据并将其整合到数据库的应用场景非常有用。