利用python中的cartopy库画旋转的地球代码示例

下面是一个利用Python中的Cartopy库画旋转地球的代码示例：

import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(10, 5))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=ccrs.Orthographic(central_longitude=0))
ax.set_global()

for i in range(360):
    ax.view_init(elev=30, azim=i)
    plt.savefig(f"earth_{i}.png")

这段代码会生成360张旋转地球的图片文件，每张图片的观察角度不同，可以通过这张图片制作成动态的旋转地球效果。为了生成动态效果，可以使用Python中的imageio库，将图片文件生成为一个GIF或视频。

相关问题

python中Cartopy 绘制地图坐标的label代码示例

以下是一个简单的示例代码：

import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=ccrs.PlateCarree())

ax.add_feature(cfeature.LAND)
ax.add_feature(cfeature.COASTLINE)

ax.set_extent([-180, 180, -90, 90], crs=ccrs.PlateCarree())

ax.gridlines()

ax.text(-175, -80, 'South America', transform=ccrs.PlateCarree())
ax.text(-140, 45, 'North America', transform=ccrs.PlateCarree())
ax.text(30, 50, 'Europe', transform=ccrs.PlateCarree())
ax.text(120, 50, 'Asia', transform=ccrs.PlateCarree())
ax.text(140, -20, 'Australia', transform=ccrs.PlateCarree())
ax.text(10, -30, 'Africa', transform=ccrs.PlateCarree())

plt.show()

这段代码使用 Cartopy 模块绘制了一个世界地图，并添加了坐标轴 label。在这个例子中，使用 `ax.text()` 方法添加了各个洲和区域的名字。注意要使用 `transform=ccrs.PlateCarree()` 参数来指定坐标系。

python中Cartopy 绘制地图x坐标轴的label代码示例

以下是Cartopy绘制地图x坐标轴的label代码示例：

import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(12, 6))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=ccrs.PlateCarree())
ax.coastlines()

ax.set_xticks([-180, -120, -60, 0, 60, 120, 180], crs=ccrs.PlateCarree())
ax.set_xticklabels(['180W', '120W', '60W', '0', '60E', '120E', '180E'], fontsize=12)
ax.xaxis.tick_top()
ax.xaxis.set_label_position('top')
ax.set_xlabel('Longitude', fontsize=14)

plt.show()

这个示例代码可以绘制一个地图，并在x轴上标出经度标签。给定的经度值列表[-180，-120，-60，0，60，120，180]表示要在地图上标出的经度，而对应的标签['180W'，'120W'，'60W'，'0'，'60E'，'120E'，'180E']表示经度标签的内容。其中，`ax.set_xticks()` 用于设置要在x轴上显示的刻度值，`ax.set_xticklabels()` 用于设置每个刻度位置上应显示的标签。注意，这里的 `ax.xaxis.set_label_position('top')` 用于将 x 轴标签显示在轴的顶部。

如果需要绘制其它类型的地图坐标轴，可以通过修改 `ccrs.` 中的投影类型来实现。