cartopy画旋转的地球

要绘制旋转的地球，可以使用 Cartopy 库中的 `Orthographic` 投影。以下是一个简单的示例代码：

import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 Orthographic 投影
proj = ccrs.Orthographic(central_longitude=45)

# 绘制地图
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': proj})
ax.coastlines()
ax.gridlines()
plt.show()

在这个示例中，我们创建了一个 `Orthographic` 投影，并将其中心经度设置为 45 度。然后，我们在该投影下绘制了地图，并添加了海岸线和网格线。

运行代码后，你应该能够看到一个旋转的地球地图。你可以尝试更改 `central_longitude` 参数来旋转地球的中心点。

相关问题

利用python中的cartopy库画旋转的地球代码示例

下面是一个利用Python中的Cartopy库画旋转地球的代码示例：

import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(10, 5))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=ccrs.Orthographic(central_longitude=0))
ax.set_global()

for i in range(360):
    ax.view_init(elev=30, azim=i)
    plt.savefig(f"earth_{i}.png")

这段代码会生成360张旋转地球的图片文件，每张图片的观察角度不同，可以通过这张图片制作成动态的旋转地球效果。为了生成动态效果，可以使用Python中的imageio库，将图片文件生成为一个GIF或视频。

用cartopy画兰博托投影

Cartopy 是一个 Python 库，提供了地图制图工具和地理空间数据处理功能。其中包括许多投影方式，兰博托投影（Lambert Conformal Projection）是其中之一。下面是一个简单的示例，展示如何使用 Cartopy 在兰博托投影下绘制地图。

首先，需要安装 Cartopy 库。可以使用 pip 命令进行安装，命令如下：

pip install cartopy

接下来，导入必要的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature

然后，创建一个兰博托投影：

proj = ccrs.LambertConformal(central_longitude=120, central_latitude=35)

这里的 `central_longitude` 和 `central_latitude` 分别指定了中心经度和中心纬度，可以根据需要进行修改。

接着，创建一个地图对象，并设置投影方式为兰博托投影：

fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=proj)

然后，添加一些地图特征，例如陆地、海洋和国界等：

ax.add_feature(cfeature.LAND)
ax.add_feature(cfeature.OCEAN)
ax.add_feature(cfeature.COASTLINE)
ax.add_feature(cfeature.BORDERS)

最后，可以绘制一些数据，例如气象数据、地形数据等。下面是一个简单的示例，绘制了一个简单的圆形：

import numpy as np

theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
radius = 30
x = radius * np.cos(theta) + 120
y = radius * np.sin(theta) + 35

ax.plot(x, y, transform=ccrs.PlateCarree(), color='red')

这里的 `transform` 参数指定了数据的坐标系，这里使用的是等经纬度投影。

完整的代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
import numpy as np

proj = ccrs.LambertConformal(central_longitude=120, central_latitude=35)

fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=proj)

ax.add_feature(cfeature.LAND)
ax.add_feature(cfeature.OCEAN)
ax.add_feature(cfeature.COASTLINE)
ax.add_feature(cfeature.BORDERS)

theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
radius = 30
x = radius * np.cos(theta) + 120
y = radius * np.sin(theta) + 35

ax.plot(x, y, transform=ccrs.PlateCarree(), color='red')

plt.show()

运行代码后，可以得到一个带有圆形的兰博托投影地图。可以根据需要修改代码，添加更多的地图特征和数据。