R语言用boxplot函数，将城区因子水平按照月租金中位数从高到低进行排序绘制分组箱线图

R语言中的`boxplot()`函数用于创建箱线图，这是一种常用的数据可视化工具，可以直观地展示数据分布、异常值以及各组间的差异。如果你想按照城区因子水平（假设这是你的数据集中的一个分类变量）对月租金中位数进行排序并绘制分组箱线图，你可以按以下步骤操作：

1. 首先，你需要有一个包含月租金数据和城区因子的data.frame或tibble。例如，如果数据框名为df，月租金列名是rent_median，城区列名是city。

2. 确保数据已经整理好，其中city列包含了因子水平（即各个城市的类别）。

3. 使用`arrange()`函数按照月租金中位数降序排列数据，这将改变默认的箱线图顺序：

   sorted_df <- df %>% arrange(desc(rent_median))

4. 然后，你可以使用`ggplot2`包创建更美观且有标签的箱线图，如果还未安装，需先运行`install.packages("ggplot2")`并加载包：

   library(ggplot2)

5. 最后，绘制箱线图：

   boxplot_data <- ggplot(sorted_df, aes(x = city, y = rent_median)) +
     geom_boxplot() +
     labs(
       x = "城区", # X轴标题
       y = "月租金中位数", # Y轴标题
       title = "城区月租金中位数分组箱线图" # 图表标题
     ) +
     theme_minimal() # 选择简洁主题
   boxplot_data

6.