为什么图像拼接要用.copyMakeBorder

在图像拼接时，我们通常需要将不同大小或不同尺寸的图像拼接在一起。为了使这些图像能够正确地对齐并且不会出现缺失的像素，我们需要在图像的周围添加一些边界。这个过程称为填充。

.copyMakeBorder() 是一个 OpenCV 中的函数，它可以用来对图像进行边缘填充。这个函数可以在图像的周围添加指定数量的像素，以创建一个新的图像。通过指定填充的类型，您可以选择不同的填充方式，例如常量填充、镜像填充、重复填充等。在图像拼接时，通常使用常量填充，以便在不同大小的图像之间添加黑色边界，从而使它们对齐。

因此，使用.copyMakeBorder() 函数对图像进行边缘填充是图像拼接的一个重要步骤。

相关问题

.copyMakeBorder有什么用

`cv2.copyMakeBorder()` 是 OpenCV 库中的一个函数，它可以在图像的边缘添加边框，常用于图像的卷积操作或者图像之间的拼接。该函数的语法如下：

dst = cv2.copyMakeBorder(src, top, bottom, left, right, borderType, value)

参数说明：

- `src`：输入图像。
- `top`：上边框的大小。
- `bottom`：下边框的大小。
- `left`：左边框的大小。
- `right`：右边框的大小。
- `borderType`：边框的类型。可选的类型有：cv2.BORDER_CONSTANT（常数边框）、cv2.BORDER_REFLECT（反射边框）、cv2.BORDER_WRAP（环绕边框）、cv2.BORDER_REPLICATE（复制边框）等。
- `value`：当 `borderType` 为 `cv2.BORDER_CONSTANT` 时，指定边框的颜色。

例如，以下代码将在图像的上下左右各添加一个 10 像素的黑色边框：

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')
img_with_border = cv2.copyMakeBorder(img, 10, 10, 10, 10, cv2.BORDER_CONSTANT, value=(0, 0, 0))
cv2.imshow('img_with_border', img_with_border)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行结果如下图所示：


cv2.copyMakeBorder函数

cv2.copyMakeBorder函数是OpenCV中的一种图像处理函数，可以为一幅图像添加边框。它的语法如下：

cv2.copyMakeBorder(src, top, bottom, left, right, borderType[, dst[, value]])

其中，src是原始图像，top、bottom、left、right是指定的边框宽度，borderType是边框类型，可以是如下几种类型：

- cv2.BORDER_CONSTANT：添加常数值边框
- cv2.BORDER_REPLICATE：边框复制
- cv2.BORDER_REFLECT：反射边框
- cv2.BORDER_WRAP：环绕边框

value是当选择cv2.BORDER_CONSTANT类型时，边框的值。如果没有指定dst，则函数会自动创建一个与原始图像大小相同的目标图像，然后将边框添加到目标图像中，并返回目标图像。

该函数主要用于图像增强、图像拼接、图像特征提取等操作。