openpyxl读取excel数据代码

可以使用以下代码读取excel数据：

import openpyxl

# 打开excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
# 选择要读取的sheet表
sheet = workbook['Sheet1']

# 循环读取所有行的数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 获取每列的数据
    col1 = row[0]
    col2 = row[1]
    col3 = row[2]
    # 进行数据处理
    # ...

以上代码会打开名为"data.xlsx"的文件，并选择名为"Sheet1"的表格读取数据。循环读取所有行的数据，并通过索引获取每列的数据。在代码中，需要根据实际情况更新文件名、表名、列索引和数据处理等部分。

相关问题

openpyxl读取excel数据

Openpyxl是Python中操作Excel文件的一个库，它可以读取、写入和修改Excel文件。以下是使用openpyxl读取Excel文件的基本步骤：

1. 安装openpyxl库

可以使用pip安装openpyxl库，命令如下：

pip install openpyxl

2. 打开Excel文件

使用openpyxl库中的load_workbook()函数打开Excel文件，如下所示：

from openpyxl import load_workbook

workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

3. 获取工作表

使用workbook.worksheets属性可以获取所有的工作表，使用工作表的名称或索引可以获取特定的工作表，如下所示：

worksheet = workbook['Sheet1']  # 根据工作表名称获取
worksheet = workbook.worksheets[0]  # 根据工作表索引获取

4. 读取单元格数据

使用worksheet.cell()方法可以读取单元格中的数据，例如读取A1单元格中的数据可以使用如下代码：

value = worksheet.cell(row=1, column=1).value

5. 读取整个工作表的数据

可以使用worksheet.iter_rows()方法迭代读取整个工作表的数据，例如读取第一列的数据可以使用如下代码：

for row in worksheet.iter_rows(min_row=1, max_row=worksheet.max_row, min_col=1, max_col=1):
    for cell in row:
        print(cell.value)

以上就是使用openpyxl读取Excel文件的基本步骤，根据需要可以进一步扩展读取和处理Excel文件的功能。

openpyxl读取excel数据读取百分比

你可以使用openpyxl读取excel数据，并将百分比转换为小数进行处理。以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb.active

# 遍历单元格
for row in ws.iter_rows(min_row=2, min_col=2, max_row=5, max_col=3):
    for cell in row:
        if cell.number_format == '0.00%':  # 如果单元格格式为百分比
            value = cell.value / 100  # 将百分比转换为小数
        else:
            value = cell.value

        print(value)

在上面的示例中，我们使用`iter_rows()`方法遍历了`B2:C5`单元格范围，并判断了单元格的格式是否为百分比。如果是，我们将其转换为小数，否则直接使用其原始值。最后打印出每个单元格的值。