在使用openpyxl读取excel数据后如何转化为dataframe
时间: 2024-05-12 08:14:28 浏览: 22
要将从Excel中读取的数据转换为DataFrame,可以使用pandas库中的read_excel方法。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
# 读取Excel文件
wb = load_workbook(filename='example.xlsx', read_only=True)
ws = wb['Sheet1']
# 将Excel数据转换为DataFrame
data = ws.values
columns = next(data)[0:]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
# 打印DataFrame
print(df.head())
```
这个示例代码假设文件名为"example.xlsx",并且包含一个名为"Sheet1"的工作表。它首先使用openpyxl库读取Excel文件,然后使用pandas库的read_excel方法将数据转换为DataFrame。最后,它打印DataFrame的前几行以进行验证。
相关问题
openpyxl读取Excel表格为wb后如何将wb表格传给pandas
.DataFrame()函数进行数据分析?
可以使用openpyxl库读取Excel表格为wb,然后使用pandas库的read_excel()函数读取wb文件,并将其转换为pandas的DataFrame格式。示例代码如下:
```python
import openpyxl
import pandas as pd
wb = openpyxl.load_workbook('my_excel_file.xlsx')
ws = wb.active
df = pd.DataFrame(ws.values)
```
这样就可以将wb表格传给pandas.DataFrame()函数进行数据分析了。
python遍历读取dataframe数据并添加到Excel中
可以使用Pandas库读取DataFrame数据,再使用openpyxl库将数据添加到Excel中。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
# 读取DataFrame数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 打开Excel文件
book = load_workbook('output.xlsx')
# 选择要写入数据的Sheet
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
sheet_name = 'Sheet1'
# 将DataFrame数据写入Excel
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, startrow=writer.sheets[sheet_name].max_row, index=False, header=False)
writer.save()
```
这段代码将DataFrame数据从"data.csv"文件中读取出来,并将其添加到名为"output.xlsx"的Excel文件中的"Sheet1"工作表中。注意,这里假设"output.xlsx"文件已经存在,而且"Sheet1"工作表已经存在并包含一些数据。如果文件或工作表不存在,则需要进行创建或者修改代码。