python如何读取excel数据

Python中有多个库可以用来读取Excel数据，比如`xlrd`、`openpyxl`、`pandas`等。下面分别介绍这三种库的使用方法。

1. `xlrd`库

`xlrd`库可以读取Excel文件中的数据，并将其转换为Python可处理的格式。以下是一个读取Excel文件中数据的例子：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 获取所有sheet名称
sheet_names = workbook.sheet_names()

# 选择第一个sheet
sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_names[0])

# 获取行数和列数
nrows = sheet.nrows
ncols = sheet.ncols

# 遍历每一行和每一列，读取数据
for i in range(nrows):
    row_data = []
    for j in range(ncols):
        cell_value = sheet.cell_value(i, j)
        row_data.append(cell_value)
    print(row_data)

2. `openpyxl`库

`openpyxl`库可以读取和写入Excel文件中的数据，支持Excel 2010及以上版本。以下是一个读取Excel文件中数据的例子：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 获取所有sheet名称
sheet_names = workbook.sheetnames

# 选择第一个sheet
sheet = workbook[sheet_names[0]]

# 获取最大行号和最大列号
max_row = sheet.max_row
max_column = sheet.max_column

# 遍历每一行和每一列，读取数据
for row in range(1, max_row+1):
    row_data = []
    for column in range(1, max_column+1):
        cell_value = sheet.cell(row=row, column=column).value
        row_data.append(cell_value)
    print(row_data)

3. `pandas`库

`pandas`库是一个数据处理库，可以读取多种格式的数据文件，包括Excel文件。以下是一个读取Excel文件中数据的例子：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的数据
dataframe = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 遍历每一行，读取数据
for index, row in dataframe.iterrows():
    row_data = row.tolist()
    print(row_data)

以上三种库都可以用来读取Excel文件中的数据，具体选择哪种库，可以根据自己的需求和喜好进行选择。