给出了股票市场一年中每天的K线数据，数据量较多，因此只能使用编程分析。数据已存在于学习通资料中，为典型的MongoDB使用的BSon数据，可直接导入数据库使用。 证券app想要推出名为“历史K线比较预测"的功能模块，具体要求如下:1.获得某支股票a的最新n天的K线走势(n为变量，可根据实际情况为3、7、15天等)，命名为原始项。

好的，你想要实现的功能是“历史K线比较预测”，其中第一步是获得某支股票a的最新n天的K线走势，命名为原始项。你可以按照以下步骤来实现：

1. 导入MongoDB中的K线数据，选择某支股票a的K线数据。
2. 根据需要获取最新n天的K线数据，可以使用MongoDB中的查询语句进行筛选。
3. 将获取到的K线数据进行处理，得到需要的走势数据，比如收盘价、开盘价、最高价、最低价等。
4. 将处理后的走势数据命名为原始项，供后续使用。

需要注意的是，对于不同的K线类型（比如日K线、周K线、月K线等），获取最新n天的数据的方法会有所不同，具体实现需要根据实际情况进行调整。