matlab如何获取png格式的fashion mnist数据集

要获取PNG格式的Fashion MNIST数据集，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，从Fashion MNIST官方网站上下载数据集的原始文件。下载地址为：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist/tree/master/data。

2. 下载完成后，解压缩文件，可以得到四个文件，分别是train-images-idx3-ubyte.gz、train-labels-idx1-ubyte.gz、t10k-images-idx3-ubyte.gz和t10k-labels-idx1-ubyte.gz。

3. 使用MATLAB自带的“loadMNISTImages”和“loadMNISTLabels”函数来加载数据集。这两个函数可以将原始文件中的数据转换为MATLAB格式，并且提供了多种输出格式，其中包括PNG格式。

4. 加载数据集时，可以使用以下代码：

   %加载训练集
   train_images = loadMNISTImages('train-images-idx3-ubyte.gz');
   train_labels = loadMNISTLabels('train-labels-idx1-ubyte.gz');
   %加载测试集
   test_images = loadMNISTImages('t10k-images-idx3-ubyte.gz');
   test_labels = loadMNISTLabels('t10k-labels-idx1-ubyte.gz');

5. 将数据集转换为PNG格式时，可以使用以下代码：

   %将训练集转换为PNG格式
   for i = 1:size(train_images, 2)
       img = reshape(train_images(:,i), [28 28]);
       imwrite(img, strcat('train_', num2str(i), '_', num2str(train_labels(i)), '.png'));
   end
   %将测试集转换为PNG格式
   for i = 1:size(test_images, 2)
       img = reshape(test_images(:,i), [28 28]);
       imwrite(img, strcat('test_', num2str(i), '_', num2str(test_labels(i)), '.png'));
   end

这段代码将会把每一张图片都保存为一个PNG格式的文件，文件名包含了图片的序号和标签信息。