在哪里下载png格式的fashion mnist数据集

你可以从以下网站下载Fashion MNIST数据集的PNG格式：

1. Kaggle：https://www.kaggle.com/zalando-research/fashionmnist
2. Github：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist/tree/master/data/fashion

在这些网站上，你可以找到Fashion MNIST数据集的PNG格式并进行下载。

相关问题

matlab如何获取png格式的fashion mnist数据集

您可以使用以下步骤在Matlab中获取PNG格式的Fashion MNIST数据集：

1. 首先，您需要从Fashion MNIST官方网站下载PNG格式的数据集。您可以通过以下链接访问该网站：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist/tree/master/data/fashion。

2. 在该页面中，您将看到多个文件，其中包括训练集和测试集的PNG图像文件。您可以单击所需的文件来下载它们。

3. 下载完文件后，您需要在Matlab中加载它们。为此，您可以使用“imread”函数。例如，以下代码将加载训练集中第一个图像：

img = imread('train/0.png');

4. 现在，您可以在Matlab中使用这些图像进行模型训练和测试。

需要注意的是，Fashion MNIST数据集中的图像是单通道的，因此它们在Matlab中被加载为灰度图像。如果您需要将它们转换为RGB格式，您可以使用“repmat”函数。例如，以下代码将将灰度图像复制为三个通道：

rgb_img = repmat(img, [1 1 3]);

fashionmnist数据集的图片怎么导出

在Python中，可以使用以下代码将FashionMNIST数据集的图像导出为PNG格式：

import numpy as np
from tensorflow.keras.datasets import fashion_mnist
from PIL import Image

# 加载FashionMNIST数据集
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()

# 将图像导出为PNG格式
for i in range(len(train_images)):
    img = Image.fromarray(train_images[i])
    img.save('train_images/'+str(i)+'.png')
    
for i in range(len(test_images)):
    img = Image.fromarray(test_images[i])
    img.save('test_images/'+str(i)+'.png')

这将在当前目录下创建两个文件夹 "train_images" 和 "test_images"，并将所有的训练图像和测试图像转换为PNG格式并保存在相应的文件夹中。