AttributeError: module 'torchvision.datasets' has no attribute 'FashionMNIST'

这个错误是因为您正在尝试使用 Torchvision 库的 FashionMNIST 数据集，但是 Torchvision 不支持 FashionMNIST 数据集。Torchvision 仅支持 MNIST，CIFAR10，CIFAR100 和 ImageNet 等数据集。

如果您想使用 FashionMNIST 数据集，您可以直接从官方网站下载并加载数据集，然后使用 Torch 的数据加载器进行处理和训练。以下是一个示例代码：

import torchvision.transforms as transforms
from torch.utils.data import DataLoader
from torchvision.datasets import DatasetFolder

# 设置数据集路径和转换
data_path = 'path_to_fashionmnist_folder'
transform = transforms.Compose([
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize((0.5,), (0.5,))
])

# 加载训练集和测试集
train_dataset = DatasetFolder(
    root=data_path,
    loader=torchvision.datasets.ImageFolder.default_loader,
    extensions='.png',
    transform=transform
)

test_dataset = DatasetFolder(
    root=data_path,
    loader=torchvision.datasets.ImageFolder.default_loader,
    extensions='.png',
    transform=transform
)

# 创建数据加载器
train_loader = DataLoader(train_dataset, batch_size=64, shuffle=True)
test_loader = DataLoader(test_dataset, batch_size=64, shuffle=False)

请确保替换 `data_path` 变量为您下载的 FashionMNIST 数据集的路径，然后您就可以使用 `train_loader` 和 `test_loader` 进行训练和测试了。