AttributeError: module 'tensorflow.keras.datasets.mnist' has no attribute 'read_data_sets'

这个错误通常是因为TensorFlow版本不兼容导致的。在TensorFlow 2.0及以上版本中，'tensorflow.compat.v1'模块已被删除，因此无法使用'contrib'子模块。解决此问题的方法是使用TensorFlow 1.x版本或更新代码以使用TensorFlow 2.0及以上版本的新API。

对于第二个错误，更新NumPy可能会解决问题，但如果更新不了，您可以尝试卸载并重新安装NumPy。您可以使用以下命令卸载NumPy：

pip uninstall numpy

然后使用以下命令重新安装NumPy：

pip install numpy

对于您提供的第三个错误，'tensorflow.keras.datasets.mnist'模块中确实没有'read_data_sets'函数。相反，您可以使用'tensorflow.keras.datasets.mnist.load_data()'函数来加载MNIST数据集。以下是一个示例代码：

import tensorflow as tf

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()

# 进行数据预处理和模型训练等操作