AttributeError:module'tensorflow.python.keras.api._v1.keras.datasets.mnist' has no attribute 'train'

AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.api._v1.keras.datasets.mnist has no attribute 'train' 是一个错误提示，意味着在使用 TensorFlow 的 Keras API 中的 mnist 数据集时，尝试访问了不存在的 'train' 属性。
在 TensorFlow 中，mnist 数据集是一个常用的手写数字识别数据集。通常，我们可以使用以下代码来加载 mnist 数据集：
from tensorflow.keras.datasets import mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
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这段代码会将 mnist 数据集分为训练集和测试集，并将它们分别赋值给 (x_train, y_train) 和 (x_test, y_test)。
如果你遇到了上述错误，可能是因为你使用的 TensorFlow 版本较新，而在新版本中，mnist 模块的 API 发生了变化。你可以尝试使用以下代码来加载 mnist 数据集：
import tensorflow_datasets as tfds

dataset = tfds.load('mnist', split='train')
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这段代码使用了 tensorflow_datasets 库来加载 mnist 数据集的训练集。你可以根据自己的需求进一步处理数据集。