AttributeError: module 'keras.datasets' has no attribute 'mnist'

这个错误可能是因为您使用的是较新版本的Keras，而mnist数据集已经被移动到了tensorflow.keras.datasets中。您可以尝试使用以下代码来加载mnist数据集：

from tensorflow.keras.datasets import mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

相关问题

AttributeError: module 'keras.datasets.mnist' has no attribute 'train'

这个错误通常出现在使用Keras加载MNIST数据集时，可能是因为代码中调用了不存在的数据集属性。

在Keras中，MNIST数据集可以通过keras.datasets模块进行访问。通常情况下，您可以使用以下代码来加载MNIST数据集：

from keras.datasets import mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

如果出现"AttributeError: module 'keras.datasets.mnist' has no attribute 'train'"，则说明代码中调用了不存在的train属性。可以通过检查代码中的train属性是否存在，或者尝试使用其他的加载MNIST数据集的方法来解决该错误。

AttributeError: module 'keras.api._v1.keras.datasets.mnist' has no attribute 'train'

这个错误是因为在Keras的新版本中，`train`属性已被弃用。相反，你可以使用`load_data()`函数来加载MNIST数据集。下面是一个加载MNIST数据集的示例代码：

from keras.datasets import mnist

# 加载MNIST数据集
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

在这个示例中，`x_train`和`y_train`包含训练集的图像和标签，`x_test`和`y_test`包含测试集的图像和标签。

请确保你已经安装了最新版本的Keras，并且按照上述方式加载MNIST数据集。