AttributeError: module 'keras.api._v2.keras.datasets.mnist' has no attribute 'load'

这个错误通常是因为你正在使用的Keras版本与代码中编写的版本不兼容。在较新的Keras版本中，`load()`方法已被弃用，而是使用`load_data()`方法。

尝试将代码中的`load()`方法替换为`load_data()`方法并再次运行代码。如果这样仍然无法解决问题，请确保你正在使用与代码中相同的Keras版本。

相关问题

AttributeError: module 'keras.api._v1.keras.datasets.mnist' has no attribute 'train'

这个错误可能是因为你使用的是较新版本的 Keras，而在新版本中，`train` 方法已被移除。你可以尝试使用 `load_data()` 方法来加载 MNIST 数据集，然后使用训练集和测试集来训练和评估模型。

以下是一个加载 MNIST 数据集的示例代码：

from keras.datasets import mnist

# 加载 MNIST 数据集
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()

请确保你的 Keras 版本与示例代码兼容，并检查你的导入语句是否正确。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

AttributeError: module 'keras.api._v2.keras.datasets' has no attribute 'data'

这个错误通常是因为导入的模块中没有名为'data'的属性或方法。可能是因为模块版本不同或者模块中的代码已更改。您可以尝试检查导入的模块中是否存在'data'属性或方法，或者尝试更新模块版本。以下是一个可能的解决方案：

from keras.datasets import mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()