keras.model.summary()为什么 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'summary'如何用代码解决

`keras.model.summary()`是Keras中用于打印模型概述的方法。它可以显示模型的层结构、参数数量以及每一层的输出形状。当你遇到`AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'summary'`错误时，这意味着你调用了一个空模型对象。

要解决这个问题，你需要确保你已经正确创建了一个模型对象并加载了权重。以下是一个示例代码，展示了如何使用Keras创建一个简单的模型并打印概述：

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

# 创建一个简单的Sequential模型
model = keras.Sequential([
    keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)),
    keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

# 加载数据并训练模型
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()
x_train = x_train.reshape(-1, 784) / 255.0
x_test = x_test.reshape(-1, 784) / 255.0
model.fit(x_train, y_train, epochs=5)

# 打印模型概述
model.summary()

在这个示例中，我们首先创建了一个简单的Sequential模型，然后编译模型并加载数据进行训练。最后，我们使用`model.summary()`打印模型概述。