AttributeError: module 'torch' has no attribute 'load_data_fashion_mnist',怎么解决
时间: 2024-05-12 16:11:47 浏览: 277
导入FashionMNIST数据集时报错module ‘torchvision.datasets’ has no attribute ‘FashionMNIS’
这个错误信息表明在torch模块中找不到load_data_fashion_mnist属性。这是因为torch模块中没有这个函数或者你可能输错了函数名。通常情况下,load_data_fashion_mnist函数是在tensorflow库中使用的。
如果你想使用Fashion-MNIST数据集,请确保已经安装了TensorFlow库并且已经正确导入该库,然后使用以下代码来加载Fashion-MNIST数据集:
```
import tensorflow as tf
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data()
```
如果你确信要使用PyTorch加载Fashion-MNIST数据集,则可以使用torchvision库中的相关函数来加载Fashion-MNIST数据集。示例代码如下:
```
import torch
from torchvision import datasets, transforms
transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize((0.5,), (0.5,)),
])
trainset = datasets.FashionMNIST('~/.pytorch/F_MNIST_data/', download=True, train=True, transform=transform)
trainloader = torch.utils.data.DataLoader(trainset, batch_size=64, shuffle=True)
```
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