AttributeError: module 'd2l.torch' has no attribute 'show_fashion_mnist'

这个错误通常是由于拼写错误或大小写错误引起的。在您的情况下，错误信息是"AttributeError: module ‘torch.utils.data’ has no attribute ‘Dataloader’"，这意味着`torch.utils.data`模块没有`Dataloader`属性。正确的拼写是`DataLoader`，注意大小写。您需要将`torch.utils.data.Dataloader`更正为`torch.utils.data.DataLoader`。

相关问题

AttributeError: module 'd2l.torch' has no attribute 'load_get_fashion_mnist'

这个错误是因为在pytorch中没有名为'Dataloader'的属性，所以会抛出AttributeError异常。为了解决这个问题，你需要将代码中的'Dataloader'改为'DataLoader'，大小写要保持一致。引用

另外，在中提到的错误是因为在你的代码中找不到'd2l.load_array()'这个函数。你可能需要检查你的代码是否正确导入了d2l库，并且确保你的代码中存在这个函数。

最后，在中提到的错误是因为在torchvision中找不到'load_get_fashion_mnist'这个属性。你可能需要检查你的代码中是否正确导入了torchvision库，并且确保你的代码中存在这个属性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [解决AttributeError: module ‘torch.utils.data‘ has no attribute ‘Dataloader‘问题](https://blog.csdn.net/weixin_46900108/article/details/122605545)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [报错问题：AttributeError: module ‘d2l‘ has no attribute ‘load_array](https://blog.csdn.net/HitStuHan/article/details/129304698)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [导入FashionMNIST数据集时报错module ‘torchvision.datasets’ has no attribute ‘FashionMNIS’](https://download.csdn.net/download/weixin_38685832/14036697)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

AttributeError: module 'torchvision.datasets.mnist' has no attribute 'test_images'

这个错误通常是因为您正在使用的torchvision版本不兼容。在较新的torchvision版本中，test_images已被更改为test_data。您可以尝试更新torchvision以解决此问题。如果更新不起作用，您可以尝试使用以下代码来加载MNIST数据集：

import torch
from torchvision import datasets, transforms

transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(),
                                transforms.Normalize((0.5,), (0.5,)),
                              ])
trainset = datasets.MNIST('~/.pytorch/MNIST_data/', download=True, train=True, transform=transform)
testset = datasets.MNIST('~/.pytorch/MNIST_data/', download=True, train=False, transform=transform)

trainloader = torch.utils.data.DataLoader(trainset, batch_size=64, shuffle=True)
testloader = torch.utils.data.DataLoader(testset, batch_size=64, shuffle=True)

images, labels = next(iter(testloader))
print(images.shape)