AttributeError: module 'datasets' has no attribute 'MNIST'

这个错误通常是因为你正在尝试使用一个不存在的属性或方法。在这种情况下，您正在尝试使用名为'MNIST'的属性，但是'datasets'模块中没有这个属性。这可能是因为您没有正确导入模块或库，或者您正在使用错误的名称。您可以尝试检查拼写错误或确保正确导入了所需的模块或库。

以下是一个PyTorch中使用MNIST数据集的例子：

import torch
import torchvision
from torchvision import datasets, transforms

# 定义数据转换
transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(),
                                transforms.Normalize((0.5,), (0.5,))])

# 加载训练集和测试集
trainset = datasets.MNIST('~/.pytorch/MNIST_data/', download=True, train=True, transform=transform)
testset = datasets.MNIST('~/.pytorch/MNIST_data/', download=True, train=False, transform=transform)

# 创建数据加载器
trainloader = torch.utils.data.DataLoader(trainset, batch_size=64, shuffle=True)
testloader = torch.utils.data.DataLoader(testset, batch_size=64, shuffle=True)

# 显示一些图像
import matplotlib.pyplot as plt

images, labels = next(iter(trainloader))
plt.imshow(images[0].numpy().squeeze(), cmap='gray_r')