AttributeError: module 'keras.api._v1.keras.datasets.mnist' has no attribute 'train'

这个错误可能是因为你使用的是较新版本的 Keras，而在新版本中，`train` 方法已被移除。你可以尝试使用 `load_data()` 方法来加载 MNIST 数据集，然后使用训练集和测试集来训练和评估模型。

以下是一个加载 MNIST 数据集的示例代码：

from keras.datasets import mnist

# 加载 MNIST 数据集
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()

请确保你的 Keras 版本与示例代码兼容，并检查你的导入语句是否正确。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

相关问题

AttributeError: module 'keras.api._v2.keras.datasets.mnist' has no attribute 'load'

这个错误通常是因为你使用了错误的导入语句。在Keras中，加载MNIST数据集的正确方式是使用`from keras.datasets import mnist`，然后调用`mnist.load_data()`来加载数据集。

请确保你的导入语句正确，并且你使用了正确的函数调用。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误消息，以便我可以帮助你更好地解决这个问题。

AttributeError: module 'keras.api._v2.keras.datasets' has no attribute 'data'

这个错误通常是因为导入的模块中没有名为'data'的属性或方法。可能是因为模块版本不同或者模块中的代码已更改。您可以尝试检查导入的模块中是否存在'data'属性或方法，或者尝试更新模块版本。以下是一个可能的解决方案：

from keras.datasets import mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()