AttributeError: 'MNIST' object has no attribute 'shape'
时间: 2023-09-27 10:05:58 浏览: 36
这个错误通常是由于试图在MNIST对象上调用shape属性引起的,但是MNIST类中并没有shape属性。MNIST类是一个用于加载MNIST数据集的类,它包括训练数据、测试数据和标签。这个错误通常发生在试图对MNIST对象进行形状操作时,例如在使用某些机器学习模型时需要将输入数据转换为特定的形状。
如果您需要查看MNIST数据集的形状,可以使用以下代码:
```python
from torchvision import datasets
train_data = datasets.MNIST(root='data', train=True, download=True)
print(train_data.data.shape)
```
这将输出训练数据的形状,即 (60000, 28, 28)。如果您需要将MNIST数据集转换为其他形状,可以使用PyTorch中的torch.reshape()函数。例如,将MNIST数据集转换为形状 (60000, 784) 的张量,可以使用以下代码:
```python
train_data = datasets.MNIST(root='data', train=True, download=True)
train_data.data = train_data.data.reshape(-1, 784)
print(train_data.data.shape)
```
这会将MNIST数据集转换为形状为 (60000, 784) 的张量。
相关问题
AttributeError: module object has no attribute load
AttributeError: module object has no attribute load 是一个常见的Python错误,通常是由于模块中不存在所需的属性或方法而引起的。这可能是由于拼写错误、导入错误或版本不兼容性等原因导致的。
如果您遇到此错误,请按照以下步骤进行排除故障:
1.检查拼写错误:请确保您正确拼写了属性或方法名称,并且没有使用任何大小写错误。
2.检查导入错误:请确保您已正确导入模块,并且模块中确实存在所需的属性或方法。
3.检查版本不兼容性:请确保您正在使用的模块版本与您的代码兼容。
以下是一个例子,演示了当模块中不存在所需的属性时,会出现AttributeError: module object has no attribute load的错误:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
# 上面这行代码会出现AttributeError: module object has no attribute 'read_csv'的错误,
# 因为pandas模块中不存在read_csv属性,正确的属性名称应该是read_csv()方法。
```
AttributeError: int object has no attribute int
抱歉,根据提供的引用内容,无法回答“AttributeError: int object has no attribute int”的问题。但是,根据错误信息“AttributeError: 'int' object has no attribute 'encode'”和“AttributeError: 'int' object has no attribute 'endswith'”,可以得出结论:在代码中,将整数类型的变量当作字符串类型来使用了,而整数类型没有“encode”或“endswith”等字符串类型的属性,因此会出现“AttributeError”错误。
解决这个问题的方法是,检查代码中是否有将整数类型的变量当作字符串类型来使用的情况,如果有,需要将其转换为字符串类型后再进行操作。可以使用str()函数将整数类型的变量转换为字符串类型,例如:
```python
num = 123
str_num = str(num)
```