AttributeError: 'MNIST' object has no attribute 'shape'

这个错误通常是由于试图在MNIST对象上调用shape属性引起的，但是MNIST类中并没有shape属性。MNIST类是一个用于加载MNIST数据集的类，它包括训练数据、测试数据和标签。这个错误通常发生在试图对MNIST对象进行形状操作时，例如在使用某些机器学习模型时需要将输入数据转换为特定的形状。

如果您需要查看MNIST数据集的形状，可以使用以下代码：

from torchvision import datasets

train_data = datasets.MNIST(root='data', train=True, download=True)
print(train_data.data.shape)

这将输出训练数据的形状，即 (60000, 28, 28)。如果您需要将MNIST数据集转换为其他形状，可以使用PyTorch中的torch.reshape()函数。例如，将MNIST数据集转换为形状 (60000, 784) 的张量，可以使用以下代码：

train_data = datasets.MNIST(root='data', train=True, download=True)
train_data.data = train_data.data.reshape(-1, 784)
print(train_data.data.shape)

这会将MNIST数据集转换为形状为 (60000, 784) 的张量。