AttributeError: 'MNIST' object has no attribute 'tolist'

抱歉，我的回答有误。`tolist()`方法是用于将 PyTorch 中的 tensor 转换为 Python 中的 list。如果你在使用MNIST数据集时出现了 `AttributeError: 'MNIST' object has no attribute 'tolist'` 的错误，说明你正在尝试将一个 MNIST 对象转换为列表，而 MNIST 对象没有 `tolist()` 方法。

如果你想将 MNIST 数据集转换为列表，可以使用以下代码：

from torchvision import datasets

# 加载MNIST数据集
mnist = datasets.MNIST('data', train=True, download=True)

# 将MNIST数据集转换为列表
mnist_list = [(x.numpy(), y) for x, y in mnist]

这样，`mnist_list` 就是一个由元组组成的列表，每个元组包含一个图片和一个标签。其中图片是一个 numpy 数组，可以使用 `tolist()` 方法将其转换为列表。

相关问题

AttributeError: list object has no attribute iloc

`iloc` is an attribute of a Pandas DataFrame or Series object, not a list object.

If you are trying to access a specific element within a list, you can use indexing to retrieve the element at a specific position. For example, if you have a list `my_list` and you want to retrieve the element at index 0, you can use `my_list[0]`.

If you are trying to use `iloc` on a DataFrame or Series object but are receiving this error, it may be because you are trying to apply it to a list object instead. Make sure you have properly converted your data to a Pandas DataFrame or Series before trying to use the `iloc` attribute.

AttributeError: list object has no attribute squeeze

AttributeError: list object has no attribute squeeze是因为在列表对象上调用squeeze方法，而列表对象并没有squeeze方法。squeeze方法是numpy数组对象的方法，用于从数组的形状中删除单维度条目。如果想要使用squeeze方法，需要将列表对象转换为numpy数组对象。

以下是一个例子：

import numpy as np

# 将列表转换为numpy数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(a)

# 使用squeeze方法删除单维度条目
b = np.squeeze(a)
print(b)