AttributeError: 'MNIST' object has no attribute 'dataset'

AttributeError: 'MNIST' object has no attribute 'dataset' 是一个错误提示，意味着在MNIST对象中没有名为'dataset'的属性。这个错误通常发生在尝试访问一个不存在的属性时。

MNIST是一个常用的手写数字数据集，通常用于机器学习和深度学习任务。在使用MNIST数据集时，我们需要确保正确地加载和访问数据。

可能的原因是你没有正确加载MNIST数据集或者尝试访问了错误的属性。请确保你已经正确加载了MNIST数据集，并且使用了正确的属性名称来访问数据。

以下是一个加载MNIST数据集并访问数据的示例代码：

from torchvision import datasets

# 加载MNIST数据集
mnist = datasets.MNIST(root='./data', train=True, download=True)

# 访问数据
images = mnist.data
labels = mnist.targets

# 打印数据信息
print("数据集大小:", len(mnist))
print("图像大小:", images.size())
print("标签大小:", labels.size())

请检查你的代码，确保正确加载了MNIST数据集并使用了正确的属性名称来访问数据。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。