AttributeError: module 'keras.api._v2.keras.datasets' has no attribute 'data'

这个错误通常是因为导入的模块中没有名为'data'的属性或方法。可能是因为模块版本不同或者模块中的代码已更改。您可以尝试检查导入的模块中是否存在'data'属性或方法，或者尝试更新模块版本。以下是一个可能的解决方案：

from keras.datasets import mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

相关问题

AttributeError: module 'keras.api._v2.keras' has no attribute 'datasets'

这个错误通常是因为你正在使用的Keras版本不支持datasets模块。在Keras 2.3.0及更高版本中，datasets模块已被移动到tf.keras.datasets中。因此，如果你想使用datasets模块，你需要使用tf.keras而不是纯Keras。你可以尝试以下解决方法：
1. 将所有的Keras导入语句替换为tf.keras导入语句。
2. 直接使用tf.keras.datasets来代替Keras.datasets。
下面是一个例子：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.datasets import mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

AttributeError: module 'keras.api._v2.keras.datasets.mnist' has no attribute 'load'

这个错误通常是因为你使用了错误的导入语句。在Keras中，加载MNIST数据集的正确方式是使用`from keras.datasets import mnist`，然后调用`mnist.load_data()`来加载数据集。

请确保你的导入语句正确，并且你使用了正确的函数调用。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误消息，以便我可以帮助你更好地解决这个问题。