AttributeError: module 'keras.api._v2.keras.datasets' has no attribute 'data'

这个错误通常是因为导入的模块中没有名为'data'的属性或方法。可能是因为模块版本不同或者模块中的代码已更改。您可以尝试检查导入的模块中是否存在'data'属性或方法，或者尝试更新模块版本。以下是一个可能的解决方案：

from keras.datasets import mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

相关问题

AttributeError: module 'keras.api._v2.keras' has no attribute 'datasets'

这个错误通常是因为你正在使用的Keras版本不支持datasets模块。在Keras 2.3.0及更高版本中，datasets模块已被移动到tf.keras.datasets中。因此，如果你想使用datasets模块，你需要使用tf.keras而不是纯Keras。你可以尝试以下解决方法：
1. 将所有的Keras导入语句替换为tf.keras导入语句。
2. 直接使用tf.keras.datasets来代替Keras.datasets。
下面是一个例子：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.datasets import mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

AttributeError: module 'keras.api._v2.keras.datasets.mnist' has no attribute 'load'

这个错误通常是因为你正在使用的Keras版本与代码中编写的版本不兼容。在较新的Keras版本中，`load()`方法已被弃用，而是使用`load_data()`方法。

尝试将代码中的`load()`方法替换为`load_data()`方法并再次运行代码。如果这样仍然无法解决问题，请确保你正在使用与代码中相同的Keras版本。