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Power Query 是 Microsoft Excel 中的一个强大的数据处理工具，它可以帮助我们读取和转换各种数据源的数据，其中包括 CSV 文件。

要使用 Power Query 读取 CSV 文件，首先需要打开 Excel，并新建一个工作簿。然后，在 Excel 菜单栏中点击“数据”选项卡，然后选择“获取数据”下的“从文本/CSV”选项。

在弹出的文件选择对话框中，找到要读取的 CSV 文件所在的位置，并选择该文件。点击“导入”按钮。

随后，Power Query 会根据 CSV 文件的结构自动解析数据。如果数据被正确解析，你将看到一个预览表格，其中展示了文件中的数据样本。如果数据解析不正确，你可以通过编辑步骤进行修正。

在预览表格中，你可以对数据进行进一步的处理和转换。例如，你可以删除不需要的列、调整列的顺序、更改数据类型等。通过点击“应用和关闭”按钮，你可以将修改保存并将数据加载到 Excel 工作簿中。

除了基本的数据处理功能外，Power Query 还支持更高级的数据转换和合并功能。你可以使用 Power Query 来合并多个 CSV 文件，根据条件过滤数据，进行数据重命名等。

总之，Power Query 是一个功能强大的工具，能够帮助你轻松读取和处理 CSV 文件中的数据。无论是对于个人用户还是企业用户，它都是一个非常有用的工具。

相关问题

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### 如何在Mac上使用Power Query读取文件夹

为了实现这一目标，可以遵循特定的操作流程来利用Power Query的功能。首先，在启动Power Query编辑器之后[^1]，用户应当导航到数据源选项并选择适合用于访问文件系统的那一项。

对于Mac操作系统而言，虽然原生支持可能有限，但依然可以通过Excel或者其他兼容的应用程序间接达成目的。具体操作如下：

#### 使用Excel for Mac加载文件夹中的表格数据

由于Microsoft Excel for Mac集成了Power Query工具，因此可以直接通过该软件完成任务。打开Excel后，按照以下方式操作：

- 寻找菜单栏里的`数据`标签页；
- 找到并点击`获取数据`按钮；
- 在弹出的选择框里挑选`文件夹`作为数据来源；
- 浏览至所需的目标文件夹位置，并确认选取；

一旦选择了具体的文件夹路径，Power Query将会扫描其中的内容，并允许进一步筛选感兴趣的文件类型（比如CSV、TXT等），以及预览各文档结构以便后续处理。

需要注意的是，尽管上述过程描述了基本方法，但在实际应用过程中可能会遇到权限管理方面的问题，尤其是在个人苹果电脑上的特殊配置环境下[^2]。确保拥有足够的权限去访问指定目录下的所有子项目是非常重要的前提条件之一。

另外，如果涉及到更复杂的场景，例如需要对多个不同格式的数据源进行统一转换，则可借助于Power Query内置的强大函数库来进行定制化编程。例如，当面对列表形式的基础数据时，可以参照官方手册中关于`Table.FromList`的相关说明来构建合适的映射逻辑[^4]。

最后提醒一点，整个工作流的成功执行还依赖于系统环境的良好维护。如果有先前安装过的区块链平台组件如Hyperledger Fabric影响到了当前作业的正常开展，那么建议先清理掉这些潜在干扰因素再继续尝试新的导入动作[^3]。

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### PowerQuery 教程和使用指南

#### 数据获取与连接
PowerQuery 提供了一种直观的方法来访问来自不同源的数据。支持多种数据源，包括但不限于Excel文件、文本/CSV文件、数据库以及Web服务等。用户可以通过图形界面轻松导航并选择所需的数据表或范围[^1]。

#### 数据清洗与转换
一旦导入了原始数据集之后，通常需要对其进行一系列预处理工作以便更好地分析利用。这可能涉及到删除空白行、调整列名大小写一致性、拆分组合字段等内容。借助内置函数库的支持，即使是没有编程背景的人也能高效完成这些任务。

let
    Source = Excel.Workbook(File.Contents("C:\Example.xlsx"), null, true),
    Sheet1_Sheet = Source{[Item="Sheet1",Kind="Sheet"]}[Data],
    ChangedType = Table.TransformColumnTypes(Sheet1_Sheet,{{"Date", type date}})
in
    ChangedType

此段M语言脚本展示了如何读取本地存储的一个Excel文档中的特定工作表，并将其中某一列为日期类型的单元格重新指定其格式化方式为标准日期型态。

#### 加载到目标位置
经过上述步骤得到清理后的高质量结构化表格可以被直接加载回至Power Pivot或其他外部应用程序中用于进一步深入挖掘洞察力；也可以保存成新的静态副本以备后续重复调用而不必每次都经历整个流程。