AttributeError: '_SingleProcessDataLoaderIter' object has no attribute 'next'
时间: 2023-09-12 10:08:34 浏览: 103
在Python 3中,`next()`方法已经替换成`__next__()`方法。因此,你需要将`next()`方法替换为`__next__()`方法。例如,如果你有以下代码:
```python
data_loader = DataLoader(dataset)
data_iter = iter(data_loader)
while True:
try:
batch = data_iter.next()
# do something with batch
except StopIteration:
break
```
你需要将其中的`next()`方法替换为`__next__()`方法:
```python
data_loader = DataLoader(dataset)
data_iter = iter(data_loader)
while True:
try:
batch = data_iter.__next__()
# do something with batch
except StopIteration:
break
```
这样就能够避免 `AttributeError: '_SingleProcessDataLoaderIter' object has no attribute 'next'` 错误了。
相关问题
AttributeError: '_SingleProcessDataLoaderIter' object has no attribute 'next
这个错误可能是由于使用了错误的属性名称或方法导致的。根据错误提示,'_SingleProcessDataLoaderIter' 对象没有 'next' 属性,可能是因为你尝试调用了 'next' 方法,但正确的方法是使用 '__next__'。请尝试将代码中的 'next' 更改为 '__next__',然后再次运行看看是否解决了问题。
如果修改后仍然出现问题,请提供更多的上下文信息,例如代码片段或完整的错误信息,方便我更进一步帮助你解决问题。
报错AttributeError: '_SingleProcessDataLoaderIter' object has no attribute 'next'
这个错误是由于在代码中使用了`next`方法,但是`_SingleProcessDataLoaderIter`对象没有`next`属性导致的。`_SingleProcessDataLoaderIter`是PyTorch中的一个类,用于迭代数据加载器中的数据。在旧版本的PyTorch中,可以使用`next`方法来获取下一个数据批次,但在新版本中已经被废弃。
解决这个问题的方法是使用`__next__`方法来替代`next`方法。你可以将代码中的`next`方法改为`__next__`方法,这样就可以正确地获取下一个数据批次了。