with c.next: AttributeError: __enter__

在Python中，`with`语句通常用于管理上下文（Context Managers），比如文件操作、网络连接等，它会自动调用对象的`__enter__()`方法打开资源，并在离开时自动调用`__exit__()`方法关闭资源。如果你看到`AttributeError: 'type' object has no attribute '__enter__'`这样的错误，意味着你在尝试对一个非上下文管理器的对象（如内置的`type`或其他普通的Python类型）使用`with`。

`__enter__`和`__exit__`是上下文管理器特有的方法，只有实现了这两个方法的类才能作为上下文管理器。例如，自定义类如果想成为上下文管理器，需要按照这样的结构：

class MyClass:
    def __enter__(self):
        # 进入上下文前的操作
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        # 出离上下文后的清理操作

with MyClass():  # 正确使用上下文管理器
    # 上下文内的代码

如果`c.next`是一个普通的变量而不是上下文管理器实例，那么你就不能直接用`with`了。你需要检查`c.next`是否支持`__enter__`和`__exit__`，或者尝试通过其他方式处理这个对象的行为。如果你不确定如何处理，可以查阅相关文档或提供更多的上下文信息以便进一步帮助。

相关问题

raceback (most recent call last): File "D:\projectfiles\ESP32\esp-dl-master\tools\quantization_tool\examples\pytorch_to_onnx\onnx.py", line 7, in <module> torch.onnx.export(model, dummy_input, output_file, verbose=False) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 506, in export _export( File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 1525, in _export with exporter_context(model, training, verbose): File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\contextlib.py", line 119, in __enter__ return next(self.gen) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 178, in exporter_context with select_model_mode_for_export( File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\contextlib.py", line 119, in __enter__ return next(self.gen) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 139, in disable_apex_o2_state_dict_hook for module in model.modules(): AttributeError: 'str' object has no attribute 'modules'

这个错误提示是因为您传递给torch.onnx.export函数的model参数是一个字符串而不是模型对象。请确保您已经正确加载了模型，并将其传递给export函数。

例如，如果您的PyTorch模型保存在名为"model.pth"的文件中，您可以使用以下代码加载模型并将其导出为ONNX格式：

import torch

# 加载PyTorch模型
model = torch.load("model.pth")

# 创建一个随机输入张量
dummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224)

# 导出模型为ONNX格式
output_file = "model.onnx"
torch.onnx.export(model, dummy_input, output_file, verbose=False)

请注意，这里的model参数是一个模型对象，它是使用torch.load函数从文件中加载的。如果您使用不同的方法加载模型，请确保将正确的模型对象传递给export函数。

Traceback (most recent call last): File "D:\23101\CCCCCCCCC\pt-onnx.py", line 11, in <module> onnx.export(model, dummy_input, "best.onnx", verbose=True, input_names=input_names, output_names=output_names) File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 506, in export _export( File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 1525, in _export with exporter_context(model, training, verbose): File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\contextlib.py", line 113, in __enter__ return next(self.gen) File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 178, in exporter_context with select_model_mode_for_export( File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\contextlib.py", line 113, in __enter__ return next(self.gen) File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 139, in disable_apex_o2_state_dict_hook for module in model.modules(): AttributeError: 'dict' object has no attribute 'modules'

这个错误可能是因为你的模型参数是以字典的形式给出的，而不是以 PyTorch 模型的形式给出的。可以尝试将字典转换为 PyTorch 模型，然后再导出 ONNX 模型。可以尝试以下代码：

import torch
import torch.nn as nn
import onnx

# 定义模型结构
class MyModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MyModel, self).__init__()
        self.linear = nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.linear(x)

# 创建模型实例并加载参数
model_dict = torch.load('model_dict.pth')
model = MyModel()
model.load_state_dict(model_dict)

# 导出 ONNX 模型
dummy_input = torch.randn(1, 10)
input_names = ["input"]
output_names = ["output"]
onnx.export(model, dummy_input, "best.onnx", verbose=True, input_names=input_names, output_names=output_names)

其中，`model_dict.pth` 是你保存的模型参数文件。另外，你需要根据你实际的模型结构来定义 `MyModel` 类。