arma模型定阶python代码

下面是使用AIC和BIC准则进行ARMA模型定阶的Python代码示例：

import statsmodels.api as sm
import pandas as pd

# 加载数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 使用AIC准则进行ARMA模型定阶
model_aic = sm.tsa.arma_order_select_ic(data, ic='aic', trend='nc')
print('AIC: ', model_aic)

# 使用BIC准则进行ARMA模型定阶
model_bic = sm.tsa.arma_order_select_ic(data, ic='bic', trend='nc')
print('BIC: ', model_bic)

其中，`data.csv`是数据文件名，可以根据实际情况进行修改。`arma_order_select_ic`函数会自动尝试多个不同的ARMA模型，并使用AIC和BIC准则进行评估和比较，最终输出最优的ARMA模型阶数。`trend`参数设置为`nc`表示不使用常数项。