用MATLAB写一段代码，把视频切成视频帧放入文件夹中，再把视频帧中的每一张图片都切分成3乘3小块，小块无需显示出来，只需输出照片同一个区域的小块中的RGB信号的时域图像，并把信号转成频域图像表示出来，要求代码运行相对迅速，无需占很大内存

这是一段基本的MATLAB代码，可以将视频切成视频帧并将其保存在指定的文件夹中：

% 读入视频文件
video = VideoReader('example_video.mp4');

% 创建文件夹
if ~exist('frames', 'dir')
    mkdir frames
end

% 切分视频成帧并保存
frame_number = 0;
while hasFrame(video)
    frame_number = frame_number + 1;
    frame = readFrame(video);
    filename = sprintf('frames/frame%d.jpg', frame_number);
    imwrite(frame, filename);
end

下面是一个将图片切分为3×3小块并绘制RGB时域和频域图像的函数：

function [] = plot_rgb_signal(filename)
% 读入图片
img = imread(filename);

% 切分图片为3×3小块
blocks = mat2cell(img, ...
    [floor(size(img, 1)/3) floor(size(img, 1)/3) size(img, 1)-2*floor(size(img, 1)/3)], ...
    [floor(size(img, 2)/3) floor(size(img, 2)/3) size(img, 2)-2*floor(size(img, 2)/3)], ...
    size(img, 3));

% 绘制RGB时域图像
figure;
for i = 1:9
    subplot(3, 3, i);
    imshow(blocks{i});
    title(sprintf('Block %d', i));
end

% 计算RGB频域图像并绘制
figure;
for i = 1:9
    subplot(3, 3, i);
    for j = 1:3
        fft_block(:,:,j) = fft2(blocks{i}(:,:,j));
        mag_fft_block(:,:,j) = abs(fft_block(:,:,j));
    end
    imshow(log(1+mag_fft_block));
    title(sprintf('Block %d', i));
end
end

最后，我们可以将这两个功能组合在一起：

% 切分视频成帧
video = VideoReader('example_video.mp4');
if ~exist('frames', 'dir')
    mkdir frames
end
frame_number = 0;
while hasFrame(video)
    frame_number = frame_number + 1;
    frame = readFrame(video);
    filename = sprintf('frames/frame%d.jpg', frame_number);
    imwrite(frame, filename);
end

% 遍历所有帧并绘制RGB时域和频域图像
files = dir('frames/*.jpg');
for i = 1:length(files)
    filename = fullfile('frames', files(i).name);
    plot_rgb_signal(filename);
end