使用scatter()绘制散点图

在Python的数据可视化库matplotlib中，`scatter()`函数用于创建散点图，这是一种常用的图表类型，用于表示两个变量之间的关系。它接受多个参数，包括：

1. `x` 和 `y`：这两个参数分别代表数据集中每个点的横坐标和纵坐标的值。
2. `c` 或 `color`：可以设置点的颜色，如果想要根据第三个变量（如大小、标签等）区分颜色，可以用`cmap`指定颜色映射。
3. `s` 或 `size`：用于设置点的大小，可以反映数据的一个特性。
4. `alpha`：透明度，0为完全透明，1为完全不透明。
5. `label` 和 `legend`：用于添加图例，展示各个散点系列的标识。

例如，如果你有一个数据集`data = [(x1, y1), (x2, y2), ...]`，你可以这样绘制基本的散点图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1])
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.title('Scatter Plot Example')
plt.show()