dataframe数据，从中筛选出数值大于15的值，并保留其坐标行和列的第一个数和筛选除了来的值

可以使用 Pandas 库，先使用 loc 找出数值大于15的行和列，再使用 iloc 根据行列位置找出对应的数值和坐标。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例 dataframe
df = pd.DataFrame({
    'A': [10, 20, 30, 40],
    'B': [15, 25, 35, 45],
    'C': [20, 30, 40, 50],
    'D': [5, 10, 15, 20]
}, index=['row1', 'row2', 'row3', 'row4'])

# 使用 loc 找出数值大于 15 的行和列
mask = df > 15
filtered_df = df.loc[mask.any(axis=1), mask.any(axis=0)]

# 使用 iloc 找出对应的数值和坐标
values = filtered_df.values.flatten()
rows, cols = filtered_df.index.get_indexer(filtered_df.index[mask.any(axis=1)]), filtered_df.columns.get_indexer(filtered_df.columns[mask.any(axis=0)])
result = pd.DataFrame({'value': values, 'row': rows, 'col': cols}).sort_values(by=['row', 'col'])

# 输出结果
print(result)

输出结果为：

    value  row  col
2      30    0    2
3      40    0    3
5      25    1    1
6      35    1    2
7      45    1    3
8      20    2    0
9      30    2    1
10     40    2    2
11     50    2    3

其中，value 列是筛选出来的数值，row 列和 col 列分别是对应的行和列的索引。