大数据开发电商离线数仓项目都需要干什么，具体叙述

大数据开发电商离线数仓项目需要完成以下工作：

1. 数据采集：从不同来源的数据源中采集数据，包括用户行为、订单、商品信息等。

2. 数据清洗：对采集到的数据进行清洗，去除重复数据、缺失数据、异常数据等，确保数据的准确性和完整性。

3. 数据转换：将清洗后的数据进行格式转换、字段映射等处理，使其能够被数仓系统识别和使用。

4. 数据存储：将转换后的数据存储到数仓系统中，包括数据仓库、数据湖等，以备后续的数据分析和挖掘。

5. 数据建模：基于存储在数仓中的数据，进行数据建模，包括维度建模、事实建模等，建立数据模型，为后续的数据分析和挖掘提供基础。

6. 数据分析：基于数据模型，进行数据分析和挖掘，包括数据报表、数据可视化、数据挖掘等，从中获取有价值的信息和洞见，为电商业务提供决策支持。

7. 数据优化：根据数据分析的结果，对数据模型和数据仓库进行优化，以提高数据处理效率和数据查询性能。

8. 数据安全：保障数据安全，包括数据备份、数据恢复、数据加密等措施，确保数据不被泄露和损坏。