基于Python的疫情数据可视化系统的设计与实现的具体代码
时间: 2023-12-07 13:06:13 浏览: 45
以下是一个简单的基于Python的疫情数据可视化系统的设计与实现的代码示例:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
data = pd.read_csv('covid19_data.csv')
# 数据预处理
data['ObservationDate'] = pd.to_datetime(data['ObservationDate'])
data = data.groupby(['ObservationDate']).sum().reset_index()
# 绘制图表
plt.plot(data['ObservationDate'], data['Confirmed'], label='Confirmed')
plt.plot(data['ObservationDate'], data['Recovered'], label='Recovered')
plt.plot(data['ObservationDate'], data['Deaths'], label='Deaths')
plt.title('COVID-19 Daily Cases')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Number of Cases')
plt.legend()
plt.show()
```
这个代码示例中,我们使用了pandas库来读取和处理数据,并使用matplotlib库来绘制图表。我们首先读取一个名为covid19_data.csv的数据文件,该文件包含了每天的确诊、治愈和死亡病例数。我们将数据按日期进行分组,并计算每天的总数。最后,我们使用matplotlib库来绘制三个折线图,分别表示确诊、治愈和死亡病例的数量。