线性回归和逻辑回归以及他们的联系

线性回归和逻辑回归都是机器学习中常用的算法。线性回归用于预测连续型变量，而逻辑回归则用于预测二分类变量。它们的联系在于，逻辑回归可以看作是一种特殊的线性回归，它使用了sigmoid函数将线性回归的结果映射到0和1之间。因此，逻辑回归可以看作是在进行二分类的线性回归。