针对一个大表，请使用sql语句将该表按每天拆分成子表

可以使用以下 SQL 语句将大表按每天拆分成子表：

CREATE TABLE subtable_YYYYMMDD AS
SELECT * FROM big_table
WHERE date_column = 'YYYY-MM-DD';

其中，`big_table` 是原始的大表，`date_column` 是日期列的名称，`YYYY-MM-DD` 是具体的日期，`subtable_YYYYMMDD` 是按照日期拆分后的子表名称，需要根据实际情况进行替换。这个 SQL 语句可以在每天定时执行，以实现自动拆分大表的功能。

相关问题

把employee表中数据按照department分类细分成子表（12张表）sql语句

可以使用以下 SQL 语句将 employee 表中的数据按照 department 分类细分成子表：

-- 创建子表
CREATE TABLE employee_dept1 AS 
SELECT * FROM employee WHERE department = 'dept1';

CREATE TABLE employee_dept2 AS 
SELECT * FROM employee WHERE department = 'dept2';

-- 依此类推，创建剩余的子表
CREATE TABLE employee_dept3 AS 
SELECT * FROM employee WHERE department = 'dept3';

CREATE TABLE employee_dept4 AS 
SELECT * FROM employee WHERE department = 'dept4';

CREATE TABLE employee_dept5 AS 
SELECT * FROM employee WHERE department = 'dept5';

CREATE TABLE employee_dept6 AS 
SELECT * FROM employee WHERE department = 'dept6';

CREATE TABLE employee_dept7 AS 
SELECT * FROM employee WHERE department = 'dept7';

CREATE TABLE employee_dept8 AS 
SELECT * FROM employee WHERE department = 'dept8';

CREATE TABLE employee_dept9 AS 
SELECT * FROM employee WHERE department = 'dept9';

CREATE TABLE employee_dept10 AS 
SELECT * FROM employee WHERE department = 'dept10';

CREATE TABLE employee_dept11 AS 
SELECT * FROM employee WHERE department = 'dept11';

CREATE TABLE employee_dept12 AS 
SELECT * FROM employee WHERE department = 'dept12';

以上 SQL 语句将按照 department 分类细分成 12 张子表，每个子表对应一个 department。注意，这种方式可能会导致数据冗余，因此需要根据实际情况进行评估。

java如何将一个LIST拆分成多个List

可以使用Java 8的Stream API来实现拆分一个List为多个List。具体实现如下：

List<String> sourceList = new ArrayList<>();
// 初始List

int partitionSize = 10; // 每个子List的大小

List<List<String>> partitionedList = IntStream.range(0, sourceList.size())
        .boxed()
        .collect(Collectors.groupingBy(index -> index / partitionSize))
        .values()
        .stream()
        .map(indices -> indices.stream().map(sourceList::get).collect(Collectors.toList()))
        .collect(Collectors.toList());
//拆分后的多个子List

其中，`partitionSize`是每个子List的大小，`sourceList`是要拆分的原始List，`partitionedList`是拆分后的多个子List。

上述代码中，首先使用`IntStream.range(0, sourceList.size())`生成一个包含0到(sourceList.size()-1)的整数流，然后通过`boxed()`将整数流转换成包装类Integer类型的流。接着，使用`Collectors.groupingBy(index -> index / partitionSize)`按照子List的索引进行分组，分组后得到一个Map<Integer, List<Integer>>，其中key表示子List的索引，value为该子List包含元素的索引集合。然后将Map的values转换成一个流，再通过`map(indices -> indices.stream().map(sourceList::get).collect(Collectors.toList()))`将每个子List的索引集合转换成子List本身。最后，使用`Collectors.toList()`将所有子List收集到一个List中。