python提取脑电Sampen特征

以下是使用Python提取脑电SampEn特征的示例代码：

import numpy as np
from pyeeg import sampen

# 加载脑电数据
data = np.loadtxt('eeg_data.txt')

# 计算SampEn特征
sampen_feature = sampen(data, 2, 0.2*np.std(data))

print('SampEn特征值：', sampen_feature)

在这个示例中，我们使用了Python的numpy库来加载脑电数据。然后，我们使用了pyeeg库中的sampen函数来计算SampEn特征。该函数的第一个参数是脑电数据，第二个参数是重复模式的长度，第三个参数是重复模式的阈值。最后，我们打印出计算得到的SampEn特征值。