tk使用了cv2.VideoCapture(0)运行出tk画布会有延迟为什么

使用 `cv2.VideoCapture(0)` 获取摄像头的图像时，每次获取到新的图像都需要将图像显示在窗口中。如果每次都将图像显示在窗口中，那么就会出现画面卡顿或者延迟的现象。

这是因为 `cv2.VideoCapture(0)` 获取到的图像是一帧一帧的，每一帧都要经过处理和绘制，如果处理和绘制的时间过长，就会导致画面的延迟。

解决这个问题可以采用多线程的方式，将图像的采集和显示分开处理。具体的实现方式是，在一个线程中不断地采集图像，然后将图像通过队列传递给另一个线程，在另一个线程中不断地从队列中取出图像并显示在窗口中。

这样就可以避免在采集图像和显示图像的过程中出现延迟。另外，还可以通过优化算法或者降低图像分辨率的方式来减少图像处理的时间，从而进一步减少延迟。

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class Two_Layout(): def __init__(self, top): self.top = top self.h = int(data_demo.window_height // 1.5) self.w = int(data_demo.window_width // 1.75) self.canvas2 = Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=self.w, height=self.h, highlightthickness=2, highlightbackground='Black') self.canvas2.place(relx=0.0, rely=0.032) Thread_data(self.Thread_()) # 放线程的 def Thread_(self): self.cap = cv2.VideoCapture(0) t = threading.Thread(target=self.windows_display()) t.start() def windows_display(self): if data_demo.display_id is True: ref, frame = self.cap.read() self.canvas2.delete('all') label = tk.Label(self.canvas2, text='未接入摄像头！', font=("黑体", 25), width=15, height=1) if ref is False: label.place(relx=0.32, rely=0.45, anchor='nw') self.cap = cv2.VideoCapture(0) else: for widget in self.canvas2.winfo_children(): widget.destroy() image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image1 = Image.fromarray(image) image2 = image1.resize((self.w, self.h), Image.ANTIALIAS) self.photo = ImageTk.PhotoImage(image=image2) self.canvas2.create_image(0, 0, image=self.photo, anchor=tk.NW) self.canvas2.update() self.canvas2.after(15, self.windows_display)这个代码为什么调用了摄像头但是只有一帧的图像

这段代码调用了摄像头并在画布上实时显示摄像头画面，但只显示了一帧的图像，原因可能是以下几点：

1. 代码中的线程部分有问题，导致无法持续读取摄像头画面。建议将线程调整为以下形式：

def Thread_(self):
    while True:
        self.windows_display()

2. 摄像头读取的图像数据没有被持续保存，只展示了一帧图像。可以将读取到的图像数据保存下来，以便后续使用。修改代码如下：

def windows_display(self):
    if data_demo.display_id is True:
        ref, frame = self.cap.read()
        if ref is False:
            label = tk.Label(self.canvas2, text='未接入摄像头！', font=("黑体", 25), width=15, height=1)
            label.place(relx=0.32, rely=0.45, anchor='nw')
            self.cap = cv2.VideoCapture(0)
        else:
            for widget in self.canvas2.winfo_children():
                widget.destroy()
            image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
            image1 = Image.fromarray(image)
            self.photo = ImageTk.PhotoImage(image=image1)
            self.canvas2.create_image(0, 0, image=self.photo, anchor=tk.NW)
            self.canvas2.update()
    self.canvas2.after(15, self.windows_display)

修改后的代码中，在读取到摄像头画面时，将其转换为ImageTk.PhotoImage格式，并保存在self.photo变量中，以便后续使用。同时，在每次更新画布之前，先销毁画布上的所有控件。

class Camera(): def __init__(self, top): self.top = top self.h = int(data_demo.window_height // 1.5) self.w = int(data_demo.window_width // 1.74) self.canvas2 = Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=self.w, height=self.h, highlightthickness=2, highlightbackground='Black') self.canvas2.place(relx=0.0, rely=0.032) self.label = tk.Label(self.canvas2, text='摄像头显示区！', font=("黑体", 25), width=15, height=1) self.label.place(relx=0.32, rely=0.50, anchor='nw') def Firing_run(self, button_id): self.bool = True self.label.destroy() self.cap = cv2.VideoCapture(0) t = threading.Thread(target=self.windows_display) t.start() print("1") button_id.config(text='关闭摄像头', command=lambda: self.Cease_stop(button_id)) def Cease_stop(self, button_id): self.bool = False button_id.config(text='打开摄像头', command=lambda: self.Firing_run(button_id)) def windows_display(self): while self.bool: ref, frame = self.cap.read() if ref: image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image1 = Image.fromarray(image) image2 = image1.resize((self.w, self.h), Image.ANTIALIAS) self.photo = ImageTk.PhotoImage(image=image2) self.canvas2.create_image(0, 0, image=self.photo, anchor=tk.NW) self.canvas2.update() self.canvas2.after(10)它这段代码在画布上显示了摄像头画面但是会一闪一闪的怎么修改

这个闪烁的问题可能是由于在`windows_display()`函数中更新画面时，画布的刷新频率和摄像头采集图像的帧率不一致导致的。你可以尝试将`self.canvas2.after(10)`的参数调大一些，比如改成`self.canvas2.after(30)`或者更大的值，这样可以让画布的刷新频率和摄像头采集图像的帧率更接近，减少闪烁的情况。

如果仍然存在闪烁的问题，可以尝试使用双缓冲机制，即在画布上绘制图像之前，先将图像绘制到一个临时的缓冲区，等到图像完全绘制完成后再将缓冲区中的图像显示在画布上。这可以通过在创建画布时添加`doublebuffer=1`参数来实现，即将`self.canvas2 = Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=self.w, height=self.h, highlightthickness=2, highlightbackground='Black')`改为`self.canvas2 = Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=self.w, height=self.h, highlightthickness=2, highlightbackground='Black', doublebuffer=1)`。这样做可以减少闪烁的情况。