tk使用了cv2.VideoCapture(0)运行出tk画布会有延迟为什么

使用 `cv2.VideoCapture(0)` 获取摄像头的图像时，每次获取到新的图像都需要将图像显示在窗口中。如果每次都将图像显示在窗口中，那么就会出现画面卡顿或者延迟的现象。

这是因为 `cv2.VideoCapture(0)` 获取到的图像是一帧一帧的，每一帧都要经过处理和绘制，如果处理和绘制的时间过长，就会导致画面的延迟。

解决这个问题可以采用多线程的方式，将图像的采集和显示分开处理。具体的实现方式是，在一个线程中不断地采集图像，然后将图像通过队列传递给另一个线程，在另一个线程中不断地从队列中取出图像并显示在窗口中。

这样就可以避免在采集图像和显示图像的过程中出现延迟。另外，还可以通过优化算法或者降低图像分辨率的方式来减少图像处理的时间，从而进一步减少延迟。

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class Two_Layout(): def __init__(self, top): self.top = top self.h = int(data_demo.window_height // 1.5) self.w = int(data_demo.window_width // 1.75) self.canvas2 = Canvas(self.top, bg='LightSkyBlue', width=self.w, height=self.h, highlightthickness=2, highlightbackground='Black') self.canvas2.place(relx=0.0, rely=0.032) Thread_data(self.Thread_()) # 放线程的 def Thread_(self): self.cap = cv2.VideoCapture(0) t = threading.Thread(target=self.windows_display()) t.start() def windows_display(self): if data_demo.display_id is True: ref, frame = self.cap.read() self.canvas2.delete('all') label = tk.Label(self.canvas2, text='未接入摄像头！', font=("黑体", 25), width=15, height=1) if ref is False: label.place(relx=0.32, rely=0.45, anchor='nw') self.cap = cv2.VideoCapture(0) else: for widget in self.canvas2.winfo_children(): widget.destroy() image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image1 = Image.fromarray(image) image2 = image1.resize((self.w, self.h), Image.ANTIALIAS) self.photo = ImageTk.PhotoImage(image=image2) self.canvas2.create_image(0, 0, image=self.photo, anchor=tk.NW) self.canvas2.update() self.canvas2.after(15, self.windows_display)这个代码为什么调用了摄像头但是只有一帧的图像

这段代码调用了摄像头并在画布上实时显示摄像头画面，但只显示了一帧的图像，原因可能是以下几点：

1. 代码中的线程部分有问题，导致无法持续读取摄像头画面。建议将线程调整为以下形式：

def Thread_(self):
    while True:
        self.windows_display()

2. 摄像头读取的图像数据没有被持续保存，只展示了一帧图像。可以将读取到的图像数据保存下来，以便后续使用。修改代码如下：

def windows_display(self):
    if data_demo.display_id is True:
        ref, frame = self.cap.read()
        if ref is False:
            label = tk.Label(self.canvas2, text='未接入摄像头！', font=("黑体", 25), width=15, height=1)
            label.place(relx=0.32, rely=0.45, anchor='nw')
            self.cap = cv2.VideoCapture(0)
        else:
            for widget in self.canvas2.winfo_children():
                widget.destroy()
            image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
            image1 = Image.fromarray(image)
            self.photo = ImageTk.PhotoImage(image=image1)
            self.canvas2.create_image(0, 0, image=self.photo, anchor=tk.NW)
            self.canvas2.update()
    self.canvas2.after(15, self.windows_display)

修改后的代码中，在读取到摄像头画面时，将其转换为ImageTk.PhotoImage格式，并保存在self.photo变量中，以便后续使用。同时，在每次更新画布之前，先销毁画布上的所有控件。

TK如何在画布上显示摄像头画面

要在画布上显示摄像头画面，可以使用Python的OpenCV库来实现。具体步骤如下：

1. 导入OpenCV库和Tkinter库。

import cv2
import tkinter as tk

2. 创建Tkinter窗口和画布。

root = tk.Tk()
canvas = tk.Canvas(root, width=640, height=480)
canvas.pack()

3. 使用OpenCV库中的VideoCapture函数打开摄像头并读取视频流。

cap = cv2.VideoCapture(0)

4. 在Tkinter画布上循环显示每一帧的视频流。

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        # 将OpenCV中的图像格式转换为Tkinter中的图像格式
        img = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        img = Image.fromarray(img)
        img_tk = ImageTk.PhotoImage(image=img)

        # 在Tkinter画布上显示图像
        canvas.create_image(0, 0, anchor=tk.NW, image=img_tk)
        root.update()

    # 按下Esc键退出循环
    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break

5. 释放摄像头资源并关闭窗口。

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
root.destroy()

完整代码示例：

import cv2
import tkinter as tk
from PIL import Image, ImageTk

root = tk.Tk()
canvas = tk.Canvas(root, width=640, height=480)
canvas.pack()

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        # 将OpenCV中的图像格式转换为Tkinter中的图像格式
        img = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        img = Image.fromarray(img)
        img_tk = ImageTk.PhotoImage(image=img)

        # 在Tkinter画布上显示图像
        canvas.create_image(0, 0, anchor=tk.NW, image=img_tk)
        root.update()

    # 按下Esc键退出循环
    if cv2.waitKey(1) == 27:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
root.destroy()