tk多个画布中其中一个显示摄像头

可以使用Python的OpenCV库来获取摄像头的视频流，并将视频流显示在Tkinter中的一个画布上。以下是一个简单的示例代码：

import tkinter as tk
import cv2
from PIL import Image, ImageTk

class CameraApp:
    def __init__(self, root):
        self.root = root
        self.root.title("Camera App")

        # 创建两个画布，一个用于显示摄像头视频，另一个用于显示其他内容
        self.video_canvas = tk.Canvas(root, width=640, height=480)
        self.video_canvas.pack(side=tk.LEFT)
        self.other_canvas = tk.Canvas(root, width=640, height=480, background='white')
        self.other_canvas.pack(side=tk.RIGHT)

        # 打开摄像头
        self.video_capture = cv2.VideoCapture(0)

        # 更新摄像头视频画面
        self.update_video()

    def update_video(self):
        # 从摄像头获取一帧视频
        ret, frame = self.video_capture.read()

        if ret:
            # 将获取的视频帧转换成PIL图像
            image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
            image = Image.fromarray(image)

            # 将PIL图像转换成Tkinter PhotoImage对象
            photo = ImageTk.PhotoImage(image)

            # 在画布上显示Tkinter PhotoImage对象
            self.video_canvas.create_image(0, 0, anchor=tk.NW, image=photo)

        # 每隔10毫秒更新一次视频画面
        self.root.after(10, self.update_video)

if __name__ == '__main__':
    root = tk.Tk()
    app = CameraApp(root)
    root.mainloop()

在这个示例代码中，我们创建了两个画布，一个用于显示摄像头视频，另一个用于显示其他内容。我们使用OpenCV库打开了摄像头，并使用`update_video()`方法更新视频画面。在每次更新视频画面时，我们从摄像头获取一帧视频，将其转换成PIL图像，然后将其转换成Tkinter PhotoImage对象，并在画布上显示。我们使用`after()`方法来定时更新视频画面。