kafka写入hive debezium-json

首先，Kafka是一个分布式流处理平台，用于在高吞吐量的情况下处理大量的实时数据流。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于存储和查询大规模结构化和半结构化数据。

要将Kafka写入Hive，需要使用Debezium它是一个开源的、基于事件的可信变更数据捕获（CDC）平台。Debezium可以将数据库的变更事件转换为Kafka主题中的实时流，并且可以实时监控数据库中的变动。

要实现Kafka写入Hive，首先需要配置Debezium将数据库的变更事件连接到Kafka中。Debezium会以JSON格式将变更事件转换为Kafka消息，并将其写入指定的主题中。

然后，可以使用Kafka Connect来读取Kafka主题中的消息，并将其写入Hive中。Kafka Connect是Kafka提供的一组工具，用于将Kafka主题与外部数据系统进行连接。

在Kafka Connect中，可以使用HDFS Connector来将Kafka消息写入Hive。HDFS Connector会将Kafka消息转换为Hive支持的格式，并将其写入Hive表中。

需要配置HDFS Connector的连接器以指定Kafka主题、Hive表和目标位置。连接器会自动将Kafka消息转换为Hive表的列，并将其写入Hive表中的对应位置。

一旦连接器配置完成并启动，Kafka中的变更事件就会实时地写入Hive表中。可以通过查询Hive表来获取Kafka中的数据，并根据需要进行分析和处理。

总而言之，要将Kafka写入Hive，可以使用Debezium将数据库变更事件转换为Kafka消息，并使用Kafka Connect的HDFS Connector将Kafka消息写入Hive表中。这样就能实现将实时数据流从Kafka写入Hive的目的。