图像分类国内外研究现状

图像分类是计算机视觉中的一个重要问题，已经成为了许多实际应用的核心技术，例如人脸识别、智能监控等。国内外在图像分类的研究方面已经取得了很大的进展。

在国内，深度学习技术的普及推进了图像分类的研究。例如，中科院自动化研究所提出的ResNet网络，在ImageNet数据集上表现出色，引起了广泛的关注。另外，国内的一些大型互联网公司，例如百度、腾讯等，也在图像分类领域进行了相关研究并发布了自己的算法和应用。

在国外，图像分类的研究已经非常成熟。例如，AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet等经典的深度学习网络在ImageNet数据集上表现优异，被广泛应用于各种图像分类任务。另外，美国的一些大型科技公司，例如Google、Facebook等，也在图像分类领域进行了深入的研究，并发布了自己的算法和应用。

总的来说，国内外在图像分类领域的研究都非常活跃，不断涌现出新的算法和应用。随着计算机视觉领域的不断发展，图像分类技术也将会得到进一步的提升和应用。