matlab中hht函数用法

HHT（Hilbert-Huang 变换）是一种信号处理方法，它可以将非线性和非平稳信号分解为一组固有模态函数（IMF）。在 Matlab 中，可以使用 `hht` 函数来执行 HHT 变换。

`hht` 函数的基本语法如下：

[imf, res] = hht(signal)

其中，`signal` 是输入信号，可以是一维向量或一列数据。`imf` 是一个矩阵，每一列包含一个 IMF。`res` 是一个向量，包含剩余部分的信号。

例如，以下代码演示了如何使用 `hht` 函数对一个信号进行 HHT 变换：

% 生成一个测试信号
t = linspace(0, 1, 1000);
signal = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);

% 执行 HHT 变换
[imf, res] = hht(signal);

% 绘制结果
subplot(2,1,1);
plot(t, signal);
title('Original Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
subplot(2,1,2);
plot(t, imf);
title('IMFs');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');

输出的图形中，上面一幅图是原始信号，下面一幅图是分解得到的 IMFs。