pandas数据清洗豆瓣top250中的作者国家，并存入top250.csv中

可以按照以下步骤将清洗后的数据存入`top250.csv`文件中：

1. 导入必要的库和数据

import pandas as pd

df = pd.read_csv('douban_top250.csv')

2. 取出作者列

authors = df['作者']

3. 定义一个函数用于提取作者的国家信息

import re

def extract_country(author):
    pattern = re.compile('\((.*?)\)')
    result = pattern.findall(author)
    if len(result) > 0:
        return result[0]
    else:
        return None

该函数使用正则表达式提取作者括号中的国家信息，并返回该信息。如果作者信息中没有国家信息，则返回None。

4. 对作者列应用上述函数，生成新的国家列

df['国家'] = authors.apply(extract_country)

5. 去除国家列中的重复值，并查看结果

df['国家'].drop_duplicates()

这样，就可以得到豆瓣Top250中所有作者的国家信息了。

6. 将清洗后的数据保存到`top250.csv`文件中

df.to_csv('top250.csv', index=False)

该语句将清洗后的数据保存到`top250.csv`文件中，并将索引列省略掉。