用二叉链表表示树，结点的值为结点的序号，创建n个结点的完全二叉树，输出前、中、后三种遍历

好的，针对你的问题，我来为你解答。

下面是用二叉链表表示完全二叉树的代码实现：

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None

def create_complete_binary_tree(n):
    if n <= 0:
        return None
    nodes = [Node(i) for i in range(1, n+1)]
    for i in range(n//2):
        nodes[i].left = nodes[2*i+1]
        nodes[i].right = nodes[2*i+2]
    return nodes[0]

上述代码中，我们定义了一个 Node 类，表示二叉树的结点，每个结点包含一个值 value、左子结点 left 和右子结点 right。然后，我们定义了一个函数 create_complete_binary_tree(n)，用于创建 n 个结点的完全二叉树。首先，我们创建 n 个结点，并将它们存储在一个列表中。然后，我们按照完全二叉树的性质，为每个结点分配左右子结点。最后，我们返回根节点 nodes[0]，即完全二叉树的根结点。

接下来，我们分别使用前序遍历、中序遍历和后序遍历的方式输出这棵二叉树。

def preorder_traversal(root):
    if root is None:
        return
    print(root.value)
    preorder_traversal(root.left)
    preorder_traversal(root.right)

def inorder_traversal(root):
    if root is None:
        return
    inorder_traversal(root.left)
    print(root.value)
    inorder_traversal(root.right)

def postorder_traversal(root):
    if root is None:
        return
    postorder_traversal(root.left)
    postorder_traversal(root.right)
    print(root.value)

root = create_complete_binary_tree(7)

print("前序遍历：")
preorder_traversal(root)

print("中序遍历：")
inorder_traversal(root)

print("后序遍历：")
postorder_traversal(root)

输出结果如下：

前序遍历：
1
2
4
5
3
6
7
中序遍历：
4
2
5
1
6
3
7
后序遍历：
4
5
2
6
7
3
1

因为这是一棵完全二叉树，所以它的前序遍历、中序遍历和后序遍历结果都是唯一的。