轮廓系数为0.4的聚类模型可用吗？

轮廓系数是聚类模型评估指标之一，用于衡量聚类结果的紧密度和分离度，其取值范围为[-1,1]，越接近1表示聚类效果越好。一般而言，轮廓系数在0.7以上可以认为是较好的聚类效果，而0.4则表示聚类效果较差。

因此，轮廓系数为0.4的聚类模型可用，但需要考虑到聚类效果较差的问题。如果希望得到更好的聚类效果，可以尝试调整聚类模型的参数或使用其他聚类算法。